計算が速いほど大きく塗れる自作ゲーム「陣取りペンキ」を、AIとの1日の対話（バイブコーディング）でどう作ったか。インク量の決め方やCPUの強さのからくりを覗きます。

AIに指示してコードを書かせる「バイブコーディング」、動けば安心と思っていませんか。ライブラリ経由の情報漏洩の仕組みと、コピペで使える「安全プロンプト」集、pip install前の確認ポイントを解説します。

社員が使い始めた生成AI、放置も禁止も危険です。情報漏洩の仕組み、入力NG情報の具体例、A4一枚で作れる社内ルール5項目を中小企業向けに解説します。

ローカルLLMのコストは本当に見合うのか。初期費用とクラウドとの損益分岐をやさしく整理し、単価では負けても「機密データを外に出さない自社専用環境」という価値で見れば実用圏に入った理由を、中小企業向けに解説します。

LM Studioで実務をどう効率化するか、文書要約・メールの下書き・社内Q&A対応の3場面を具体的なプロンプト例つきで解説。インストールができた方の次のステップはこの記事で。

LM Studioのインストールからモデルのダウンロード・最初の会話まで、画面つきで解説します。手順どおりに進めれば、その日のうちに社内専用AIが手元で動きます。

「ChatGPTは便利そうだけど、顧客情報や見積書を入れるのはなんだか怖い」。そう感じている経営者・総務担当の方は多いのではないでしょうか。その慎重さは大切です。そこで注目されているのが、会社の中だけでAIを動かす「ローカルLLM」という選...