AI活用

バイブコーディングとは何か、Python未経験でもわかる言葉で解説します。何ができるか、向き不向きのセルフチェック、始めるために必要なものまで整理しました。

ローカルLLMを使い、仕訳の摘要から勘定科目を提案させたり金額の異常を検知する方法を解説。機密データを外部に出さずに経理チェックを効率化する手順と注意点を紹介します。

計算が速いほど大きく塗れる自作ゲーム「陣取りペンキ」を、AIとの1日の対話（バイブコーディング）でどう作ったか。インク量の決め方やCPUの強さのからくりを覗きます。

AIに指示してコードを書かせる「バイブコーディング」、動けば安心と思っていませんか。ライブラリ経由の情報漏洩の仕組みと、コピペで使える「安全プロンプト」集、pip install前の確認ポイントを解説します。

社員が使い始めた生成AI、放置も禁止も危険です。情報漏洩の仕組み、入力NG情報の具体例、A4一枚で作れる社内ルール5項目を中小企業向けに解説します。

ローカルLLMのコストは本当に見合うのか。初期費用とクラウドとの損益分岐をやさしく整理し、単価では負けても「機密データを外に出さない自社専用環境」という価値で見れば実用圏に入った理由を、中小企業向けに解説します。

LM Studioで実務をどう効率化するか、文書要約・メールの下書き・社内Q&A対応の3場面を具体的なプロンプト例つきで解説。インストールができた方の次のステップはこの記事で。

LM Studioのインストールからモデルのダウンロード・最初の会話まで、画面つきで解説します。手順どおりに進めれば、その日のうちに社内専用AIが手元で動きます。

「ChatGPTは便利そうだけど、顧客情報や見積書を入れるのはなんだか怖い」。そう感じている経営者・総務担当の方は多いのではないでしょうか。その慎重さは大切です。そこで注目されているのが、会社の中だけでAIを動かす「ローカルLLM」という選...